数据宝政务大数据数据治理解决方案-数据宝

信息孤岛，数据烟囱

很多政府的部门之间仍存在“信息孤岛”、“数据烟囱”等情况，研究表明，政府掌握的数据占到国家掌握的数据70%-80%，如果将这部分数据利用起来，数据开发者能利用政府大数据开发创新性应用，提供更好的服务，创造更多的价值

数据沉睡，不能有效利用

大部分地方政府部门没有建立起一套科学规范、数据开放的管理制度。如何把数据对外开放，把数据对外产生比较好的服务，方法策略方面都存在一些问题。政府大数据是政府部门的一笔重要的资产，不能让这笔资产“沉睡”。

门槛高，需要专业机构整合管理

政务大数据和数据本身的质量、数量、流动性还存在着比较大的差距，盘活政府数据资产，发挥政府大数据的价值是一项系统工程，需要非常专业的机构进行整合管理。

政务大数据解决方案

- 数据集成
- 详情介绍
  
  通过数据集成采集分散在不同政府部门的数据资源，基于领先的数据治理技术规范标准，对数据进行清洗、加工、标注、归集。进而构建完善的数据目录管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据交换管理、数据安全管理等体系，实现政府部门数据共享，打破数据孤岛，实现各级部门间的数据资源共享、互联互通，助力打造敏捷化的数字政府。
- 数据加工清洗
- 详情介绍
  
  利用有关技术如数理统计、数据挖掘或预定义的清理规则将脏数据转化为满足数据质量要求的数据。数据清理标准模型是将数据输入到数据清理处理器，通过一系列步骤“ 清理”数据，然后以期望的格式输出清理过的数据。数据清理从数据的准确性、完整性、一致性、惟一性、适时性、有效性几个方面来处理数据的丢失值、越界值、不一致代码、重复数据等问题。
- 数据目录管理
- 详情介绍
  
  政府大数据将资源目录梳理做为一个重要的工作来推进，按照三定职责梳理其应该有的数据目录和数据项，后续再通过资源目录来接入各部门的数据，形成部门库，进而建设基础库和主题库，形成政府大数据，去支撑各类上层应用，包括大屏分析、主题分析，甚至政务服务事项、一网通办等。利用资源目录管理系统，可以通过在线录入资源目录，以信息化手段减轻资源目录梳理的工作，通过技术手段提高梳理的效率。
- 元数据管理
- 详情介绍
  
  政府每年收集和使用的数据成倍增长，很多政府部门大数据环境中的数据形态很多样，且标准不统一，在这些类型不同的数据之间要进行采集、传播和共享就成了难事。数据宝通过计划、实施和控制活动，以实现轻松访问高质量的整合，通过元数据管理，形成系统化数据资产的准确视图，从而精确把握数据获取数据，把数据转为有价资产。
- 数据交换管理
- 详情介绍
  
  全方位支撑国有信息资源整合及共享交换，为各级政府部门及国有相关组织之间提供安全、开放、集约、共享的国有涉密数据流通解决方案。国数通数据产品开发，完善的数据目录、标准的数据接口、先进的数据脱密处理。数据交互安全，MD5加密服务、安全堡垒机集群服务、四层数据安全防护体系。
- 数据标准管理
- 详情介绍
  
  数据宝数据标准管理是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换、编码等实现数据的标准化。数据宝数据标准化清晰定义数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则，提升数据质量。
- 数据质量管理
- 详情介绍
  
  通过对实体数据的标准化定义，解决数据不一致、不完整、不准确等问题，消除数据的二义性，使得数据在政务有一个全局的定义，减少了各部门、各系统的沟通成本。统一、标准的数据及数据结构是政务信息共享的基础；标准的数据模型和标准数据元为新建系统提供支撑，提升应用系统的开发实施效率；数据标准化清晰定义数据质量规则、数据的来源和去向、校验规则，提升数据质量。
- 主数据管理
- 详情介绍
  
  主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使政府能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使用现有的系统，它从这些系统中获取最新信息，并提供了先进的技术和流程，用于自动、准确、及时地分发和分析整个数据，并对数据进行验证。