在家具制造、床垫制造、造纸、五金建材、煤矿、木材等加工制造业的物流运输环节中，如果能知道货车历史载重大数据将会有很多用途。在竞争激烈的微利时代下，这些制造型企业的物料资金一般占据企业营运资金的55%~80%，如何巧用大数据提升供应链物流管理以及控制物流成本？在制造型企业中，物流管理直接影响工厂的生产、技术、仓储、质量、财务运作以及还要协调外部客户、供应商、服务商等合作方，面临的压力越来越大。在物流管理上，每个环节都可能出现漏洞，各类问题层出不穷。
案例一：供应商原材料重量虚报，造纸厂每年为此损失数百万。
某大型纸品制造商，需要大量的原材料来保证工厂的正常运转，每天有上百辆货车从全国各地的原料供应商那里运输货物到工厂，对于工厂而言，每天上百辆的货车进入工厂卸货是没有足够的时间以及场地来安排车辆过磅称重的，而对于一辆货车的载货重量是30吨还是35吨，肉眼是无法分辨的，那如何确定运输进来的货物实际重量和订单上的重量一致？传统的做法是工厂依据每月的产能比来评估原材料是否配货公正，但这种方式并不能直接证明供货量不足的问题，更不能解决货物丢失问题，一旦遇到供货商虚报重量，或者途中货物丢失等情况，工厂就只能无故蒙受巨额损失。据新闻媒体报道，某企业打工的女司磅员刘某、张某，利用电子磅秤，伙同供货商，在原材料重量上做手脚，侵占企业货款80余万元。原因是企业的电子磅秤发生了故障，而厂家无法立即赶来修理，前来送货的客商很多，加上车厂急需原材料，技术员就将恢复电子磅秤出厂设置的密码告诉了司磅员。刘某、张某掌握了密码之后，不约而同的在心里打起了小算盘：掌握了电子磅秤的操作密码，就可以随机增加货物的数量，轻松赚钱。类似案例还有很多，包括人为私自装卸货物，盗取货物，防不胜防。当下，大数据作为一种新兴的技术，已逐渐成为各个行业竞争的核心力量，就制造型企业而言，大数据可以提升货运仓储的安全核查、运输效能及追责的整体风控能力及客户体验，整体上帮助制造型企业降本增效控风险。货车过磅检测
在上述案例一中，大型造纸厂通过调用数据宝货车载重数据接口核验了2019年进入该工厂卸货的货车的真实载重数据后，核验出部分货车的高速载重数据与订单数据严重不符，对于有虚报重量的货车进行及时调查追责，挽回了数百万的损失。货车载重大数据是通过输入车牌号就能查看该货车在何时何地进出哪个关卡，并且查看过关卡时的高速载重数据，清楚对账，拒绝虚报重量。数据宝货车载重大数据是国有高速大数据的一种，是数据宝直连国家权威部门数据资源，权威授权，合规安全。关于国有高速大数据：包含客货共计超过1.93亿辆车产生的188.3亿条高速行驶记录。其中客车超过1.82亿辆，货车超过3700万辆，活跃货车超过1204万辆。
根据2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》要求：“大力推动政府部门数据共享”，“稳步推动公共数据资源开放”，“优先推动信用、交通、医疗、卫生等民生保障服务相关领域的政府数据向社会开放。”数据宝作为中国领先的国有数据资产增值运营服务商，承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，通过与国家权威机构合作，推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享，通过建立“安全堡垒机集群”，确保“底层数据不出库”、“数据交互零缓存”，在保障国有数据安全的前提下，自主研发成熟的交通大数据产品，助推交通大数据的稳步开放、安全流通及合法合规应用。（咨询相关数据接口请拨打电话：4000-999-656、021-28903853）贵州数据宝网络科技有限公司（简称：数据宝），中国国有数据资产增值运营服务商，2016 年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区，承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方；数据宝是国内少数同时具备了“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”，被纳入国家大数据（贵州）综合试验区建设七“新”成果。成立至今，数据宝一直以“激活国有数据价值，引领行业合法合规发展”为使命，为70 个国家部委局、31个省市自治区、96 家央企的大数据产品流通充当“审核员、服务员、监督员”的角色，不遗余力把好大数据安全关。数据宝始终把合法合规作为一切业务开展的前提，严格遵守《中华人民共和国网络安全法》和《公安机关互联网安全监督检查规定》，不爬数据不存数据不做死库不留缓存不拥有一条数据，数据宝也不存在数据中心，数据都在部委国企的机房，数据宝帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互“自来水管道”，数据宝拥有大数据资产交易资质，并运用“堡垒机”机制，确保国有数据资源安全和脱敏脱密；独创数据无痕安全交互引擎，四层数据安全防护体系确保数据交互安全；引入“三真”准入审核监控系统，验证真实的企业、真实的应用场景、真实的用户授权，确保国有数据产品的合法合规使用。 
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