大会现场，由数据宝核心参编的《数据要素安全流通白皮书》、《数据要素安全流通案例集》正式发布！由国家工业信息安全发展研究中心贵州分中心总经理邱凯达，数据宝董事长、华东数交总经理汤寒林，国家金融科技测评中心上海分公司总经理曹宇共同揭幕发布。

《数据要素安全流通白皮书》诞生于数据要素市场化配置的大背景下，由工业和信息化部、国家金融科技测评中心指导，华东江苏大数据交易中心主编，数据宝作为核心支持和参编单位深度加入白皮书的讨论和编写工作中。

白皮书从数据安全流通的时代背景、相关概念、行业现状出发，重点分析了数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术、数据流通机制、产业生态链等，介绍了数据安全流通的典型场景及案例，并基于数据安全流通的产业挑战，给出了未来趋势的展望和发展对策的建议，从而指导数据要素安全流通产业发展。

基于白皮书的内容，交易中心、数据宝等核心参编单位整合了数据要素安全流通在电信、金融、政务、医疗、物流、能源、汽车等领域的40个应用案例，编写出《数据要素安全流通案例集》，数据宝“基于隐私计算的货车风险评估”收编在案例集中。

在随后进行2022数字经济科技创新应用颁奖典礼上，依托多年来在数据要素市场化全生命周期管理闭环的深耕，数据宝从众多企业中脱颖而出，荣膺“年度数据治理最具影响力奖”和“最佳保险科技大数据应用奖”两项大奖。

数据宝作为中国领先的数据要素市场化服务商，领先行业完成了数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理闭环。

基于治理后的国有大数据资源，数据宝与保险、金融、物流等领域紧密结合，开发出基于隐私计算的货车风险评估模型产品。

数据宝货车风险评估模型产品是基于历史车辆通行数据和历史车辆保险理赔数据融合的车险分析产品及其全套解决方案，整合了车辆静态信息、高速动态行驶数据等多个维度国有交通大数据，采用领先的机器学习立体化地对营业及非营业货车风险进行筛选，生成“1~10”的风险评分，分数越高，赔付风险越高，可应用于车险的保险定价、风险筛选等场景，覆盖率高达95%以上。

保险公司只需提供车牌号或者车架号即可输出货车的风险评分，分数越高，赔付风险越高。数据宝车险分析模型自上线以来，得到广泛认可，被多家保险公司纳入采购库。

数据宝货车风险评估模型产品被国家工业信息安全发展研究中心选为2022年度数据要素典型应用场景优秀案例；并入选贵州省5G应用场景（五星）示范项目。