随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，数据已经成为了一种重要的资源。然而，当前数据要素的市场化程度还不够高，存在着难以资产化、难以融合化、难以商品化和难以合规化的问题。

难以资产化表现在数据资源标准不统一，数据质量不达标等数据归集难。

难以融合化是多元主体不愿供给，供给侧缺乏统一的融合标准，导致数据融合难。

难以商品化是缺乏针对场景需求的数据商品，缺乏合格合法合规的数据商品，导致数据应用难。

难以合规化是当前数据流通交易难，存在场内交易规模较小，场外交易难以监管的情况。

国家指出，谁能把握大数据，人工智能等新经济发展机遇，谁就把握了时代的脉搏。政策要求要构建以数据为关键要素的数字经济。“数据二十条”明确提出，要充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。为此，数据宝提出数据要素四化建设方案。

首先是数据治理智能化，通过三级治理实现数据质量达标，以国有数据赋能地方政府为核心定位，建立结构化的数据库及可供商业化应用的数据服务标准，实现国有数据价值最大化。

其次是建模加工产品化，利用数据水印、数据无痕安全交互引擎将数据融合变为数据产品融合，并基于自主研发的隐私计算平台融合AI建模提升数据产品化效率。

第三是场景应用商品化，通过建模加工产品化和场景应用商品化，将数据融合为数据产品，满足不同行业和细分场景的需求，提供全周期性的精准场景数据服务。

第四是流通交易合规化，打造自内向外全流程业务合规体系，首先是运营合规，即确保数据的运营主体拥有大数据资产交易经营资质。其次是授权合规，即确保数据的获取和使用都经过合法授权，保护数据主体的权益。第三是增效合规，即通过合规措施提高数据交易的效率和安全性。这些合规措施包括建立数据分类标准、制定数据交换和安全规则、进行数据脱敏脱密等。通过这些合规措施，可以确保数据的合法、安全、高效流通交易。第四是数据源头合规，数据源来自国家部委、央企、国企等权威机构授权。

基于对数据的四化建设管理，最终实现数据要素市场化的全生命周期管理和价值释放。

数据宝通过与政府部门、金融、保险、物流、汽车、互联网等行业的合作，建立了300多个垂直模型应用，覆盖金融、保险、交通、物流、政务等300多个产业应用场景，为超过10000家客户企业提供数据应用、专项监测、智能分析、异常预警、风险评估等全周期性的精准场景数据服务。

通过利用司法、企业、金融等全量大数据建立企业运营评分机制，根据评分等级获取贷款额度；助力政府将传统资金补贴转化成低息/无息贷款方式，为企业获取更多撬动市场发展的资金，赋能区域经济发展。

通过数据要素四化建设和应用实践，数据宝致力于解决数据要素市场化的痛点，推动数据要素的资产化、融合化、商品化和合规化。我们将继续深耕数据领域，与各行各业的合作伙伴共同推动数据要素的发展，释放数据要素的价值，助力各行业的创新和发展。