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数据资产入表,万亿市场如何启动?

来源:数据宝 4805人看过

蛋糕就在眼前,你吃不吃?


随着数字化时代的到来,数据作为一种新型生产要素,正逐渐成为推动社会经济发展的重要动力。据了解,2022年,我国数字经济规模达到50.2万亿元,同比增加4.68万亿元,数字经济发展活力持续释放;根据中商产业研究院预测,2023年数字经济规模有望进一步增长,达到56.7万亿元。

 

从《数据安全法》政策开始,近年来与数据产业相关的政策频仍,不断释放产业红利。近期,数据资产入表政策更是一石激起千层浪。数据资产入表意味着数据资源可以作为无形资产或存货进行会计处理。

 

如何理解“数据资源可以作为无形资产或存货进行会计处理”这句话?举个例子,江苏对数据知识产权试点工作的探索积极性最高,特别是数据质押,联合苏州银行给予了数据知识产权权利人大量资金支持。当前江苏省的企业已经可以通过数据知识产权作为增信条件,向银行进行质押融资。



据相关公开资料可查,8月,常州企业江苏振邦智慧城市信息系统有限公司以其拥有的数据知识产权作为增信条件,成功向苏州银行常州分行质押融资并获得1000万元贷款。



江苏磁谷科技股份有限公司以其拥有的数据知识产权质押融资,向苏州银行镇江分行质押融资并成功获放500万贷款。


江苏金视传奇科技有限公司通过其拥有的数据知识产权,与苏州银行绿色及科创金融部签订质押融资合作协议,成功获得500万元贷款。

 

这就是数据资产入表价值的最大体现!巨大蛋糕已在眼前,你心动了不?

 


蛋糕很大,但不是谁都可以吃


只要是数据就都可以入表吗?首先要理解数据和数据资产的区别。数据是指原始记录或信息,没有经过任何处理和加工,缺乏明确的意义和价值。而数据资产是要求具备有价值,可流通,能被监管的,所以数据不等于数据资产


企业微信截图_20230918095032.jpg


要让数据成为资产,目前还存在数据确权难,数据定价难,数据监管难等问题:


  • 数据确权难:数据确权最大的难点是它同时具备权益性和资产性,是相互交融的。权益性是什么?我作为主体,别人搜集了我的数据,你使用的时候需不需要经过的同意,不能侵权。资产性,我花了成本采集了数据,清洗、整理,我能不能用?经济效益规则,资产性就是数据是在我手里控制的,能够替我产生经济效益的东西。


  • 数据定价难:明文数据怎么交易和定价?真正流通的是数据的特定使用权,而不是明文数据本身;数据的价值不完全体现在它所参与形成的计算结果的使用价值上,离开了具体的用途,数据作为计算原料无法独立确定其价值。


  • 数据监管难:当前数据交易以场外交易为主,场内交易不占主要地位,无法对数据的使用过程和使用目的进行全链路和全方位的监管,数据安全存在一定隐患。


企业很难分清自身数据是否具有价值,更不用说将数据变为数据资产了,需要具有专业数据运营能力,能将数据加工处理成数据资产的数据服务公司来帮助其吃吃到这块蛋糕。

 

海量数据华丽变身为资产


根据IDC最新发布的报告显示,中国数据量规模将从2022年的23.88ZB增长至2027年的76.6ZB,年均增长速度CAGR达到26.3%,其中政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。


数据宝作为国有数据资产代运营服务商,已有丰富的将数据变为数据资产的经验。数据宝从数据授权确认、质量评估、成本估值、收益测算、市场比较等路径对数据资产进行一站式评估管理增值。


数据宝具有完善的数据采集、整理和标准化管理体系,对收集到的数据进行清洗、去重、脱敏等处理,提升数据质量,提高资产估值。数据宝还构建了完备的数据资产风险管理体系,通过轻量隐私交换、云数据安全屋、分层分级权限控制等功能模块,保障数据的安全性和可靠性,实现数据可用不可见,用途可控可计量。


数据宝拥有强大的数据分析、挖掘能力和应用场景设计能力。借助人工智能、机器学习等技术手段,对数据进行深度分析与挖掘,发现其中的规律和价值;同时结合行业特点和客户需求,开展定制化的数据应用场景挖掘工作,为客户提供有价值的数据资产价值变现方案。


万亿市场启动之钥——数据宝四化建设


顶层文件“数据二十条”提出构建数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,推进数据市场“共同使用、共享收益”的新模式。

 

根据“数据二十条”的政策指示,在各项法律框架内,数据宝基于新一代信息技术,以及多年国有大数据资产代运营实践经验,在三权分置的基础上,总结出“四化建设”方案,即将数据进行数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化处理,数据宝四化建设方案是一条完整的将数据资源转变为数据资产的闭环解决方案。


1.数据治理智能化,将公共数据按照基础化、合规化、商品化顺序进行治理方式,实现数据质量达标,再建立结构化的数据库及可供商业化应用的数据服务标准,最后利用AI模型智能治理逐步实现公共数据资产实现结构化、落地化与资产化。

 

2.建模加工产品化,在保证原始数据不出库的情况下,将数据融合变为数据产品融合,再利用数据水印、数据无痕安全交互引擎技术实现多元数据在可用不可见的情况下安全融合流通应用,最后通过隐私计算平台融合AI建模提升数据产品化效率;

 

3.场景应用商品化,数据场景应用过程中,能够提供数据应用、专项监测、智能分析、 异常预警、风险评估等全周期性精准场景数据服务;

 

4.流通交易合规化,首先根据《数据安全法》规定,提供数据处理相关服务应当取得行政许可的,服务提供者应当依法取得许可,也就是说从事数据要素资产化服务商必须有大数据经营资产交易资质;其次为了保障数据安全,服务商要由内至外做好安全审控,从数据源授权、企业运营合规体系搭建实施等全流程保障数据在安全环境下被开发应用。


数据宝四化建设方案不仅能够有效地解决传统数据要素市场中的数据确权、数据定价、数据监管、数据安全等问题,从而让数据真正成为一种可交易的资产;同时,该模式也能够促进数据的共享和流通,为全社会创造更大的价值。

 

共享万亿蛋糕,共创收益

 

随着政策从宏观走向落地,企业数据资源入表将为企业带来实实在在的好处,能帮助企业提升竞争力,促进企业业务创新,提升运营效率,保护企业安全,创造经济价值,就像上文提到的,通过企业数据知识产权质押作为增信向银行进行质押融资。

 

眼下,数据要素市场发展迅速,已经发展为万亿规模的蓝海市场。市场各方都在积极布局,企业纷纷摩拳擦掌,赶在来年的1月1号能够入表。数据宝将基于数据全生命周期管理,实现从数据采集和治理和数据产品建模加工、到数据商品的场景应用,最后落地数据产品的流通交易的全路径畅通,实现数据入表过程中的第一步,也是最重要一步,将数据变为数据资产,让这万亿蛋糕先滚起来。

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关于数据宝

贵州数据宝网络科技有限公司(简称:数据宝),中国领先的国有数据资产代运营服务商,2016 年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区,专注于为国有数据资源方提供数据治理、产品研发、交易流通应用变现等数据增值代运营服务,同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方;数据宝是国内少数同时具备了“国资参股、 政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”

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