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发展新质生产力,一篇文章捋清楚数据要素后续之路

来源:数据宝 2545人看过

全国两会已圆满落幕,数据要素市场化发展今年成了两会新势力话题。随着2023年国家数据局的揭牌成立,数据要素市场化进入新纪元。一起来看一下,两会上都给了我们哪些方向和指引。



观点一:推动建设数据资产创新应用体系


全国政协委员、上海市政协副主席邵志清认为,目前在以数据资产开展创新应用方面存在几个关键问题:一是对数据资产的合法合规性缺乏有效认定;二是对数据资产的资产处置缺少明确路径;三是对数据资产的定价估值缺少市场参照;四是对数据资产的创新应用缺少协同治理;五是缺乏数据资产创新应用的人才支撑。

邵志清建议,第一,完善国家数据资产创新应用的路径体系;第二,构建国家数据资产创新应用的管理体系;第三,形成与数据资产创新应用相适应的制度体系;第四,设立数据资产创新应用的专业服务机构;第五,加快数据要素市场与金融、商品、资本市场互联互通。


数据宝深刻认同这一观点。2024年是数据资产入表元年,全国两会对推动数据资产创新应用体系的关注和讨论,无疑为数据宝等相关企业和行业带来了重要的政策指引和发展机遇。
数据资产是个人、企业或其它经济主体拥有或控制,能带来预期经济收益的数据资源。数据资产与数据要素密切相关,但并非所有的数据资源都是数据资产,只有具有可控性、可量化、可变现的数据资源才能变成数据资产。
推进建设数据资产创新应用体系,相应地能够解决数据资产向数据资本转化的问题,通过金融资本手段或工具挖掘和放大数据资产的价值,形成对数据劳动者劳动成果的无限次重复使用,例如通过质押融资、证券和股权化等资本化方式为数据产权人提供相应经济收益。

观点二:进一步做好数据要素市场化配置改革工作


尽管数据要素市场建设取得明显成效,但我国数据要素探索仍处于起步阶段,数据要素市场培育的基础尚不坚实,制约数据要素市场化配置的一些关键性难题仍有待破解。

全国政协常委、中国工程院院士刘中民建议,推进数据确权、推动数据定价、规范交易场所、增设算力枢纽、统筹宏观布局等,进一步做好数据要素市场化配置改革工作。

具体来说,刘中民建议,国家数据局出台数据确权方面的制度办法;建议国家发改委出台数据定价标准指导意见;建议国家数据局出台数据交易场所管理办法;建议国家数据局在东北布局算力枢纽节点,完善国家算力网络;建议国家数据局按领域布局全国性数据交易所,无疑是想通过建立完善的法律法规和标准体系,规范数据交易行为,促进数据要素市场的健康发展。


数据宝认为,伴随我国诸多领域加速推进数字化转型和智能化升级,以数据要素为核心的经济活动日益增多,然而数据资源在流通和应用过程中面临着数据确权、数据定价、数据监管等现实困境。因此,进一步做好数据要素市场化配置改革工作的观点紧跟市场需求
我们知道,数据要素市场化是激活数据要素潜能、促进数据资源最大化利用的主要途径,也是提升经济发展韧性、增强发展新动能的重要抓手。随着数字经济的发展,各行各业都在不断产生大量的数据,这些数据蕴含着巨大的价值潜力。只有通过市场化的配置,数据才能满足不同场景的需求,并充分释放数据要素价值。数据要素市场化配置可以促进资源配置的效率、推动创新和企业发展、促进产业融合发展、增加经济增长和就业机会、提升社会福利和公共服务效率。

观点三:推动公共数据市场化应用,加快数据资源价值转化


第十四届全国政协经济委员会委员、全联并购公会常务会长、中国资产评估协会副会长、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎提出,目前,公共数据资源开发开放存在着政策引导不强、定价机制缺失、授权经营模式路径不清、公共数据持有主体运营能力不足、各级公共数据资源价值尚未合理释放等问题。各省市相继成立数据局,存在各省、市、县公共数据资源协同难度大,产业公共数据缺乏供给端开放政策与市场化应用实践,以及平台数据权属应用不规范等问题。

范树奎建议,研究公共数据资源市场化应用政策空间,明确规范公共数据资源登记主体与路径,保证公共数据资源权责合规;鼓励国家机关、各级政府等行政主管部门与多方主体共建共享数据资源,完善数据资源开放授权奖励机制;研究公共数据资源价格形成机制,完善公共数据资源定价指导政策,鼓励各省市县公共数据合规流通与实践;推动公共数据资源向市场转化,运用专业技术服务提升公共数据运营与治理水平,实现公共数据产品价值化;在保证数据安全前提下,坚决鼓励行业平台数据资源开放开发,充分释放行业数据要素市场化赋能创值能力。


数据宝认为,推进公共数据市场化应用的观点以国策为指导,有方向、有手段、有成效地做好数据资源价值转化。公共数据作为重要的信息资源,其市场化应用不仅有助于推动数字经济的发展,还能提升政府治理效能,促进社会各领域的创新与发展。在国策的指引下,公共数据的开发、利用和管理将更加规范、有序,确保数据应用符合国家的战略需求和法律法规要求。同时,通过制定具体的实施方案,建立相应的技术标准和规范,推动数据共享和开发利用等措施,促进公共数据的深度挖掘和广泛应用
如今,数字经济已成为经济增长的新动能,数据成为数字经济的基本生产要素。其中,公共数据被作为重要数据资源。据了解,我国公共数据(国有数据)占数据总量的比重高达80%左右。数据宝聚焦国有数据领域,直连超过50多家国有数据资源方(部委厅局、央企、地市国企等),数据覆盖人、车、企、路、环、能六大维度,基于上千PB量级的海量数据,实现了近300个场景的落地应用,数据产品深度应用到AI、金融、保险、物流、汽车、互联网、政务等领域,为更多产业提供坚实、可靠、海量、权威的数据支持。
面对数据要素流通存在的问题,数据宝基于新一代信息技术,提出了数据治理智能化、建模加工积木化、流通交易合规化和场景应用商品化等数据要素市场全生命周期管理服务,从顶层规划、建设运营、场景打造和产业聚集方面,为国家、部委、省市及各地方政府部门进行省部级数据要素融合,打通数据孤岛、构建数据资产、生产数据产品、打造数据应用场景、构建交易场所、盘活数据资源。
总之,全国两会上关于数据要素市场化发展的话题,为行业提供了宝贵的思路和指导。作为专注于数据要素领域的企业,数据宝将紧密关注这一领域的动态和发展趋势,围绕新质生产力,积极发挥自身优势和作用,以科技创新推动产业创新,为推进数字经济高质量发展贡献智慧和力量。




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贵州数据宝网络科技有限公司(简称:数据宝),中国领先的国有数据资产代运营服务商,2016 年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区,专注于为国有数据资源方提供数据治理、产品研发、交易流通应用变现等数据增值代运营服务,同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方;数据宝是国内少数同时具备了“国资参股、 政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”

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