如果你想更懂数据，有大量书籍介绍过数据工具和技术，但想要找一本从数据的更高维度思考的著作，则少之又少。一本好书，总应该是思考比阅读的时间更长。《数据要素市场化：“数据宝模式”研究》就是这样一本既能从宏观角度思考数据要素市场建设，也能从实际开发数据产品及服务、实施数据生产及应用项目和数据资产化建设等方面给与参考的专业书籍。

当我们在数据要素领域的实践中，遇到一个棘手的问题，与其为一个简单的概念阐述百思难解，不如从这本书中数据宝大量的实践案例里找到适用的解答。

这是一本“权威书”，是中国社会科学院创新工程学术出版资助项目，由中国社会科学院重大创新项目“数字文明与中华民族现代文明关系研究”支持。

这是一本“样本书”，在中国社会科学院数量经济与技术经济研究所2023年度国情调研中，初步调研全国大数据公司并最终选择数据宝为样本。

这是一本“学术书”，由中国社会科学院数量经济与技术经济研究所党委书记、副所长李海舰领衔，与来自政、研、学界的作者或撰稿人共同完成。

这是一本“答案书”，从“数据宝模式”的研究解读中，收集并回答了数据要素市场建设中涉及的数据流通、场景应用、合规交易等各类关键问题。

1.支持数据生产要素理论创新

数据生产要素价值的核心在于开发和利用数据，绝不止是亮眼的交易数字，更在于创造经济效益和提质降本增效。本书从数据服务商的维度分析数据宝“四化”建设方案如何把数据要素转化为企业需要的数据产品来向交通、金融、政务、AI、互联网、汽车等不同行业直接提供数据服务，为数据要素切实成为生产要素提供参考。

同时以数据宝在国内同类企业中率先完成的数据要素市场化全生命周期管理闭环为参照物，研究数据要素自身的技术、定价、交易等特点，企业新的运营模式与竞争策略，其中涉及到大量正在探索的经济学和管理学理论问题，拓展了生产要素理论创新方向。

2.理解数字经济运行机制

本书以“数据宝模式”为分析数字经济运行机制的微观入口，助力总结与提炼数据资源对数字经济发展的作用机理。数据宝基于数据行业 “老中医理念”，深入挖掘数据要素的资源属性，突破单个数据集价值释放受限，将来自不同数据集的信息巧妙地融合，形成数据商品，并提供全周期性服务，满足不同行业和不同场景的数字化发展需求。

书中通过阐明数据商品化对数字化转型的推动作用，描绘数据“草料”向数字经济发展“养料”的转化过程，帮助更好地理解数字经济运行机制。

3.促进数字经济与实体经济深度融合

本书在纷繁复杂的数实融合实践活动中抓住数据要素与传统要素交互这条主线，从要素角度深入挖掘数字经济与实体经济之间的内在联系。

数据宝提供的数据服务已经覆盖了金融、保险、物流、汽车等实体经济领域，并以数据服务为主要抓手在传统产业中挖掘更多新的数据应用场景，同时不断推动数据产业链与其他产业链融合发展，积极联动产业上下游优质资源以提升传统产业 “含数量”，成为以数据资源为桥梁促进数字经济与实体经济融合的典型代表。

4.开辟数据应用的新业态

本书从数据宝场景应用商品化、数据要素创新平台建设、打造数据应用产业生态三个方面分析了数据宝是如何以数据要素供给为牵引，激活数据创新应用并打造数据驱动发展的有效载体的。

数据宝推动数据流通闭环和数据业务闭环 “两个闭环”建设，提供了国有数据创新应用的模式样板。数据宝丰富多样的交易内容，自身就能提供具备差异化发展思路的数据产品、数据服务、数据应用场景，成为多元化的数据交易的优质样本。

5.提供数据要素市场化新方案

本书详细介绍了数据宝如何找到数据要素市场化发力的重点环节，推动源头、授权、运营、增效四个环节的流通交易合规化建设，积极寻找优质的生态合作伙伴共同构建数据市场，持续推进数据管理标准规范建设以盘活国有数据资源。

通过数据治理、数据加工、数据积木融合等技术助力传统产业转型升级，强化数据流通技术创新，推动数据可信流通体系建设......数据宝成为专门的数据流通解决方案供应商不是一蹴而就，而是一点一点夯实基础。

6.打开数据要素向现实生产力转化新路径

从书中我们可以看到，数据宝通过推进 “两个标准化”推进数据供给侧结构性改革，既紧抓数据标准化管理，从源头推进标准化，也打造打造标准化接口，实现数据产品与企业的高效对接。既推进多元大数据融合创新应用，也促进数据要素与其他传统生产要素融合应用。通过构建与数据生产要素相适配的生产关系，形成了数据要素向数据生产力转化的丰富经验，助力解放和发展数字时代的生产力。

数据宝创新性地提出了“数据雪球理论”，推动企业通过建立和完善数据资产运营管理体系实现数据资产的保值增值，实现数据资产可持续的良性循环，形成“滚雪球”式的数据资产持续增值能力。数据资产入表的实质性落地，看看数据宝怎么做。

7.拓展有效连接提升数据价值

梅特卡夫定律是理解数字产业价值的关键性定律，也就是连接的节点越多价值越大。在本书中，数据宝监测数据供需两端同步发力，持续拓展数据源头和扩大数据服务对象，链接50+国有数据资源、以数据资源网络助力落地302个应用场景、最终赋能行业发展“三步走”的全过程被清晰展现。

8.以系统思维提升客户黏性

数据宝通过加强细分数据资源网络和细分行业客户网络建设，打造可持续的商业模式，形成完全流程、业务闭环的企业发展稳态；通过开发新工具，引入新的功能，满足用户日益增多的需求；通过完善不同场景接口，促进不同场景的广泛连接，营造多方共创的数据应用场景生态。书中详细通过对以上过程的研究，提供了具有参考价值的系统思维方案。

9.通过闭环机制提升安全保障能力

组建专门的安全技术中心，为企业提供差异化的安全技术支持和管理服务，数据宝用“三真”准入审核机制和“四位一体”安全体系，确保国有数据交易的合法、合规、安全。如何打牢数据产业发展的根基，数据宝给出了自己的答案。

10.人才保证数据创新能力，资质建设提升竞争壁垒

人才是数据要素市场建设的第一资源，是数据服务业企业发展的重要基石。数据宝坚持以人才为中心，始终把人才摆在发展逻辑起点、企业核心竞争力建设的核心位置。数据宝如何以产学研合作与精尖人才团队保持大数据企业的创新能力？书中相关章节将具体展现。

从自身国有数据资产增值运营服务商出发，数据宝围绕企业定位、“国家队”属性、专利领域布局、国家资质背书，与竞争对手拉开差距，持续打造行业资质壁垒。怎样以资质撬动大市场？数据宝与国家数据要素领域的资质体系建设相同步的过程，值得借鉴。

《数据要素市场化：“数据宝模式”研究》以10大具有启发价值的思考深化对数据要素市场价值和发展的认知，总结数据宝在数据要素市场化配置中的有效成果，为数据要素从资源化加速落地到资产化提供有益参考。

《数据要素市场化：“数据宝模式”研究》现已上架京东商城，点击下方阅读原文跳转一键购买。或在京东APP搜索书名选购。