中国公路货运行业市场体量仍然很大，据交通运输部统计，2023年我国全社会营业性货运总量为547.5亿吨，同比增长8.1%，再创历史新高，其中仅公路货运量就高达403.4亿吨。随着国家战略的调整和市场需求的变化，货运市场规模将不断增大，通过2013-2022年十年的复合增长率2%预计，2028年中国公路货运规模将超过420亿吨。

“货源被头部企业拿走，中小型网络货运平台无货可拉。”头部企业基于其先发的品牌和运营优势，将最优的业务依靠自营运力来承接，中小企业难以接到优质业务，发展受阻，整个行业不断呈现强者恒强、弱者恒弱的局面。缺货源、资金，且行业同质化竞争严重，如仅仅依靠开展结算业务获取利益，未建立企业核心竞争力，中小物流企业无法在已进入成熟的行业竞争中生存。

资金缺口巨大，司机负债难行。据统计，2020年我国物流金融市场资金量规模约为8万亿元，2025年物流金融市场规模预计达51.88万亿，但实际的市场渗透率不足10%，意味着大量的资金需求无法得到满足，货运场景尤为突出；当前3000万货运司机获得金融服务的人群比例不足10%，而据推测资金需求规模的覆盖比例不足3%。

金融公司也利用超低门槛的“0”首付或低首付方式吸引大批货车司机进入货运市场。将首付负担转变为后期高月供、高收费（维修保养等）的方式，也间接增加了购买成本，使货车司机本不牢固的“资金链”更加脆弱，他们随时会因突发因素造成资金周转困难。另外货车司机也存在因信息不对称，导致找货难，大量运力资源空闲，货运物流效率不足等问题的产生。

货运市场规模将不断增大，货运公司必须改变经营措施，确保能分到“蛋糕”，增加盈利空间。

如何破解融资困难，平衡行业资源？

如何破解司机发展困境实现企业降本增效？

如何撕开封闭的口子，探索出新的盈利增长点？

面向我国公路货运“马太效应”导致中小物流企业融资困难，行业发展产生畸形状态等情况。数据宝基于国有交通大数据，通过线上对货车的高速运力指数排名及整体经营情况进行评估，并对车辆历史及当前的运输经营情况实现线上的动态分析及监测，可生成基于动态数据的中小物流企业/车辆经营风险评估报告，用于面向中小物流企业的物流金融的贷前、贷后风险控制及物流承运商的筛选，为企业找到融资，也为银行及金融机构降低最大风险，帮助中小物流企业降低融资难度促进资金安全流动，获取行业优质货运资源。

面对不同的运输需求，金融机构和货运平台可通过数据宝高速大数据运力指数，通过货车时长排名、行驶里程排名、总载重排名等因子智能匹配更合理的“车-货”配置，结合数据宝含有的人、企、路、车、环五大维度数据优势，对物流线路规划进行评估, 筛选出最优运输线路，提升物流运输效率和平台数字化管理水平，减少司机单边运输和空驶运力浪费，降低空载率，提高运输效率，从调度上实现运营的降本增效。

基于在大数据行业20年经验的深刻洞察，数据宝团队除了实现货运平台本身的主营业务之外，一直努力探索拓展新的应用场景，运用高速大数据赋予物流金融业务新的发展机遇，探索出新的保险盈利增长点。如之前帮助满帮集团基于数据宝的“交通宝”中的全量车辆数据和多维人、货、企的数据，为平台上的司机推出“货损险”“返程空载险”等保险增值服务，解决了因收入减少，成本支出带来的后顾之忧，提升了网货平台的客户粘性。同时，网货平台也可利用交通宝上的车辆相关核验类静态数据，如运输资质查询等，有效识别欺诈行为，并结合人车关联分析、车辆轨迹等动态数据将客户划分类别，筛选优质客户进行二次营销，形成客户经营闭环。

交通物流的深入开发进一步使其紧抓当前庞大市场带来的机会，实现数据带动经济发展。选择值得信任的合作伙伴是物流货运企业能够减少亏损转为盈利的重要因素，数据宝团队在数据挖掘应用领域拥有二十年的经验，能更专业地发挥国有交通数据在推动物流市场中蕴含的生产能力，赋能企业实现降本增效。