发布于：2024-02-04 作者：数据宝 来源：数据宝
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财政部在2023年12月31日印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确提出进一步创新数据资产管理方式方法，加强数据资产全流程管理，严防数据资产应用风险等。为此，作为国有数据资产增值运营服务商的贵州数据宝网络科技有限公司，凭借自身独特的数据价值挖掘能力，创新设计了一套覆盖数据资产全生命周期的数据资产管理系统，突破软件壁垒，推进数据资产全过程管理及合规化、标准化、增值化，引领业界新趋势。数据资产全生命周期是指数据从获取到销毁的整个过程，包括数据获取、数据加工、数据使用、数据入表和数据销毁五个步骤。数据宝通过对数据生命周期的分析，将数据类型分为四个阶段，即数据原料阶段、数据积木阶段、数据产品阶段、数据资产阶段。而在数据转变为数据资产的过程中，数据资产管理系统通过对这四个阶段的监测和记录，实现数据资产全生命周期管理。数据原料阶段是数据资产全生命周期的起点。数据原料是用来生成或处理数据的原始材料，是未经处理或分析的原始数据，还未被转化为有用信息，其可以是任何形式的数据，包括但不限于文本、图像、音频、视频、传感器数据等。数据原料主要是通过数据治理的方式形成数据积木。数据治理的过程主要分为三级：一级治理、二级治理和三级治理。其中一级治理主要是基础化治理，其目的是为了让数据能够达到有序化，也就是让多样复杂的数据能够整齐。随后二级治理主要是为了合规化治理，这么做的目的是为了共享开放标准治理，实现数据安全分级分类，脱敏治理，达到可共享开放标准，让数据能够流通起来。最后的三级治理是数据宝创新的的治理能力，是让数据原料商品化的治理，通过针对数据应用场景，实现数据资源商品化，达到可市场交易变现标准。此外，无论在哪个领域，数据原料都被视为进行数据分析和处理的基础。数据原料的质量和数量直接影响着最终的分析和决策结果。鉴于此，数据资产管理系统会对数据原料的获取过程进行监测和记录，以确保数据的准确性和可靠性。而数据积木阶段，则是数据原料加工的过程。数据积木是数据宝提出的一个新概念，是指经过数据治理后生成的数据，它们是数据原料的加工和处理结果。为什么会有数据积木这个概念？主要是为了数据安全考虑。数据原料是可见可加工的，但数据积木是可用不可见的。这主要体现在数据原料加工成数据积木的时候，只能由数据原料拥有者和被拥有者授权的内部人员——这些少量的人可以进行加工。而数据积木是可以由数据积木拥有者授权的人，这个是无论企业内外部都可以进行加工的，企业也希望更多的人来加工数据积木成数据产品，以实现更大的价值。所以加入数据积木这个概念，用以区分数据原料的可用和可加工与数据积木的可用不可见。人们通常认为数据原料会直接加工为数据产品，然而实际情况并非如此，因为数据原料中可能存在敏感数据或者其他需要处理的数据，需通过数据治理确保数据的质量、可靠性、安全性以及合规性，具体包括对数据的处理、脱敏、整合和转换等步骤，以保证数据在整个生命周期中的高质量和有效使用。这个过程必须由最初拥有数据原料的所有者进行，在数据治理之后生成的数据积木，就可以将数据交给其他被赋予权利的拥有者去加工合成新的数据产品。致力为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工积木化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务的数据宝，针对数据原料需要进行数据治理的步骤提出数据积木这一概念。数据宝设计的数据资产管理系统，也会为数据积木进行类别的标注，帮助企业更清晰地了解哪些数据是可用的，哪些是不可见的。此外，数据资产管理系统同样会对数据积木进行相应的监测和记录，但数据资产管理系统并不监测和记录数据治理的实际过程，而是记录数据治理结束前后的数据原料和数据积木的结果。数据产品阶段是数据积木经过精细加工和创新开发后形成的高度结构化的数据产品的过程。换句话说，数据产品首先由经过数据治理的数据原料转化为数据积木，然后通过对现有数据进行精细加工和创新开发，形成高度结构化的数据产品。数据产品具备复杂的信息组织和直接用于与用户价值交换的能力，为用户提供数据价值的辅助，以帮助他们做出更优的决策。数据资产管理系统全程监测和记录数据产品的生成过程，确保数据血缘和数据权属的明确。一直以来，数据宝在合规数据产品打造方面在行业处于较高水平。为确保国有数据应用合法、合规、安全，数据宝建立起主体安全、技术安全、运维安全、系统安全四位一体的数据要素商品化安全体系，从两大方面入手维护网络及数据的安全运营：一是严格落实国家法律法规，不缓存数据、不做黑市数据、不做死库。在数据交易过程中，数据宝自身不存留任何数据，只对脱敏脱密后的数据产品进行交易，产品形态主要为验证类和评分类接口。二是对数据需求方做三真实的验证。在数据交易过程中，对数据需求方实行严格的三真准入审核标准，即真实合法的企业、真实的应用场景、真实的用户授权，只有通过严格审核与筛查后，数据宝才会促进供需双方进行数据运营交易。数据宝始终把合法合规以及保障数据安全作为所有业务开展的前提，通过多年的努力与沉淀，高分通过公安部三级等保2.0测评，荣获ITSS云服务三级认证、CMMI三级认证、国际ISO27001安全体系认证等。基于这些国家级的安全认证，数据宝构建了体系化数据安全技术服务能力，为全程监测和记录数据产品的生成过程提供了合法、合规、安全的技术保障，为高效管理数据资产奠定坚实基础。数据资产阶段是数据资产形成的全过程。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。2023年8月，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号，以下简称《暂行规定》）规定了数据资源获取、加工、使用寿命估计等各方面，为企业提供明确指引，提高数据资源的合规性和高效性。《暂行规定》明确了适用范围、会计处理标准以及披露要求等内容，涵盖了对无形资产或存货中数据资源的各种会计处理情况, 秉持了法律合规、实用性、指导性和创新性的原则。《暂行规定》给出清晰的数据资产入表界定，明确了数据资源的会计处理方式，即根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，企业必须进行适当的会计确认、计量和报告，无论是将其作为固定资产、无形资产还是存货处理，都要确保准确记录和报告，以更好地评估数据资源价值。而数据宝基于多年的数据资产价值化实践和数据要素全生命周期管理经验推出的数据资产管理系统，在推进数据资产全过程管理的同时，也能实现数据资产可持续的良性循环，形成“滚雪球”式的数据资产持续增值能力。《暂行规定》对各种数据进行合规确权后，获得数据权属的有价值、可计量、可读取的数据视为数据资产。在数据资产管理系统中，同样会对数据资产形成的全过程进行监测和记录，保证数据资产的合规性和可追溯性。以上，便是数据资产管理系统在覆盖整个数据资产全生命周期中所涵盖的数据阶段。阶段划分的主要目的是通过对数据资产各个生命周期的监测和记录，确保数据的权属合规，提高数据的质量和可信度，通过系统化的管理，促进数据资产的有效利用，从而为企业创造更大的价值。数据资产管理系统通过数据资产管理系统实现对企业自身所持有或控制的数据资产的全过程管理合规化、标准化以及增值化，在保障安全、可追溯的前提下，依法依规对数据资产进行开发利用，能够促进数据资产保值增值，推动数字中国建设和加快数字经济发展。
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