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9月3日上午,贵州省省委书记徐麟,贵州省省委常委、贵阳市委书记胡忠雄,贵州省省委常委、省委秘书长郭锡文等领导莅临数据宝调研。数据宝董事长汤寒林汇报了数据宝相关工作情况。
徐麟听取了数据宝关于推进数据资产增值运营服务情况介绍,强调要在推动数据资产化上先行先试,深入挖掘释放数据价值,做大做强数字经济。
调研期间,汤寒林陪同领导参观了数据宝展厅,并围绕数据宝国有数据资产增值运营做了详细汇报。数据宝自2016年成立于贵安新区,就首创提出国有数据代运营概念,目前已取得50+部委厅局权威数据资源授权,开发1800+数据产品,并依托领先的数据资源规模网络,深耕数据要素价值挖掘,落地300+场景应用,服务10000+品牌。
在汇报数据资产入表相关工作时,汤寒林介绍了数据宝全国首发的国央企数据资产软硬件一体化管理平台。相对于行业内部分有限制、简单的基础入表,数据宝已形成价值挖掘、融合应用、流通交易、保值增值的完整入表服务闭环,让数据赋能产业,让产业做出实绩。自数据资产入表相关政策落地以来,数据宝先行先试,已在农业、旅游、医疗、商贸、互联网、工业制造等领域形成多个数据资产入表项目首单、首案示范案例。
以数据开发应用前置环节为例,数据宝通过首创提出的数据积木化理论,为数据安全与隐私保护以及复杂数据融合场景的应用难题提供了创新解决方案,有效解决了数据安全与效率问题。数据宝通过实施数据积木化策略,将数据资源进行全面梳理与标签化处理,将庞大复杂的数据集分解成一块块标准化、模块化的“数据积木”。这些积木不仅保持了各自的独立性与完整性,确保了数据的安全隔离与隐私保护,还能够在不同场景下灵活组合,快速构建出满足特定需求的数据模型与应用方案。数据积木化极大地提高了数据使用的灵活性和响应速度,降低了数据融合的难度与成本。
汤寒林还围绕全量通行数据,进行了数据积木化的详细汇报,充分展示了数据宝在数据治理智能化、智能纠错、全链化治理与价值化运营等方面的实践探索,为数据开发应用的前置环节提供了强有力的支撑与保障。
数据宝始终坚定国有数据资产增值运营不动摇。在2017年数博会就举办了中国首届国有数据资产增值运营高峰论坛。此后每年数博会都举办论坛,在2024年数博会上,数据宝分别从国有数据资产价值挖掘、增值运营、场景应用三大视角举办了三场论坛,近600名特邀嘉宾参会并交流讨论国有数据资产发展方向。
数据宝落地贵安新区八年来,依托贵安新区大数据的先发优势,围绕人、车、企、路、货、环、能七大核心维度,构建了领先的、多元的、权威的数据资源网络生态。汤寒林详细汇报了数据宝数据要素×相关建设,展示了数据宝的数据要素×泛互联网、数据要素×交通物流、数据要素×保险科技、数据要素×金融科技具体案例。
报道原文链接:https://movement.gzstv.com/streams/video/LV9WL/?st=wnLoJWribux13kN
数据宝在贵安新区成长,不仅深深扎根于区域的数据产业发展,更以前瞻性的视野和坚定的步伐,致力于推动全国数据要素市场的一体化进程。在数据要素互联互通方面,汤寒林汇报了数据宝区域数据要素市场相关建设情况。数据宝不仅是华东江苏大数据交易中心的股东方和运营方,同时也参与建设了广西、湖北、陕西等八大大数据交易平台。目前,数据宝已实现跨区域、跨行业、跨机构互联互通的“三跨”模式,有效解决了单一区域、省份数据难以变现、难以融合应用并实现价值化的难题。
由此,数据宝在同类企业中率先完成了数据要素市场化全生命周期管理服务闭环,并形成数据要素市场化典型模式,获得了中国社科院等权威机构高度认可并将其作为重点研究对象,社科院专家团队通过系统研究与分析,将其成功经验与模式创新提炼成册,命名为数据宝模式,并出版了《数据要素市场化:“数据宝模式”研究》一书。该书全面总结、升华了数据宝模式,肯定了数据宝在数据要素市场化方面的探索与贡献,为行业内外提供了宝贵的参考借鉴,推动了数据要素市场化理论进一步丰富发展。
下一步,数据宝将继续以国有数据资产增值运营为目标,以团队20年数据要素挖掘应用经验,发挥在数据资产化领域的先发优势及落地经验,持续为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工积木化、场景应用商品化、流通交易合规化、数据资源资产化、数据资产资本化解决方案,继续加强参与区域数据交易机构建设运营,先行先试推动国有数据资产化、资本化落地,以数据资产赛道领先优势,引领数据要素市场建设加速发展,助力推进数字经济高质量发展。
贵州数据宝网络科技有限公司(简称:数据宝),中国领先的国有数据资产代运营服务商,2016 年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区,专注于为国有数据资源方提供数据治理、产品研发、交易流通应用变现等数据增值代运营服务,同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方;数据宝是国内少数同时具备了“国资参股、 政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”
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