9月5日上午，贵州省工业和信息化厅副厅长徐进莅临数据宝，组织贵州能源集团、贵州磷化集团等龙头企业召开工业领域数据资产化工作研讨会，并在数据宝董事长汤寒林的陪同下参观了数据宝展厅。

研讨会上，数据宝数据资产入表实施团队分享了多个数据资产入表案例并就数据资产入表具体实施步骤进行分析。数据宝全国首发国央企数据资产软硬件一体化管理平台，形成了1+3+1数据资产入表全链路解决方案，以1条数据资产入表服务链条，数据资产入表、数据资产加工、数据资产管理3大平台，1个数据资产保险柜硬件支撑，形成完整入表服务闭环。

本次研讨会还根据企业数据资产入表相关需求，由数据宝数据资产研究院及数据资产入表实施团队对企业进行答疑交流。

针对行业数据场景应用问题，数据宝以助力万峰林启动的贵州首单旅游景区数据资产入表为例，分析了数据资产和数据知识产权评估、如何评估数据维度和体量、如何融合全量通行数据打造旅游应用场景等方案，目前数据宝已取得50+部委厅局权威数据资源授权，形成了领先的数据资源规模网络。

针对数据真实场景落地问题，数据宝助力吉林农信进行的“土壤墒情”数据资产入表工作，是吉林省首个“数据资产化和价值化”闭环案例，其开发数据产品并为相关部门提供信息，应用于农业保险领域。数据宝以团队20年数据要素挖掘应用经验，深耕数据要素价值挖掘，现已开发1800+数据产品，落地了300+场景应用。

国有企业更关心对企业内部的赋能和降本增效，针对企业数据资源内外部价值应用问题，数据宝团队通过准确计量企业内部不同部门的数据流通，并得到数据实际使用价值，为后续数据资产交易流通锚定价值，为“收益法”评估提供依据，为企业做数据应用价值挖掘和内外部数据支撑，并梳理内外部数据应用场景。

在数据资产入表工作中，如何将数据资源评估为资产？评估数据价值的依据是什么？针对数据资产评估相关问题，数据宝根据入表目的来进行评估并解决入表带来的预期收益问题，数据融合产品开发、场景应用都将成为评估的标准。除了通过“成本法”帮助企业评估数据资产价值，对涉及某数据的成本进行“费用化”和“资本化”统计，数据宝还帮助企业做数据资源价值挖掘，提供数据质量价值评估证明并为后续评估提供基础。

自数据资产入表相关政策落地以来，数据宝已在农业、旅游、医疗、商贸、互联网、工业制造等领域形成多个数据资产入表项目首单、首案示范案例。研讨会上，数据宝数据资产研究院还为相关企业解答了会员管理系统数据赋能、民企如何以数据融合打造品牌效应降本增效、IT信息化建设较弱如何入表等关键问题，为企业提供了数据资产管理、建设、应用思路。

数据宝将持续发挥在国有数据资源资产化、资本化落地方面的先发优势，以数据赋能实业、赋能工业，推动贵州及更多地区、工业及更多产业数据资产化水平向高质量、高层次发展。