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平台解读|数据宝数据资产管理系统如何稳妥推动数据资产开发利用(五)
平台解读|数据宝数据资产管理系统如何稳妥推动数据资产开发利用(五)
发布于:2024-02-21
作者:数据宝
来源:数据宝
1715人看过
在数字经济背景下,数据作为中国经济的第五大生产要素,已成为极其重要的新型资产。
近期,加强数据资产管理成了大家广泛关注的高频词汇,贵州数据宝网络科技有限公司推出的数据资产管理系统也引发了强烈关注。
为深入贯彻落实党中央决策部署,规范和加强数据资产管理,更好推动数字经济发展,
2023
年
12
月
31
日,
财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》
(以下简称《指导意见》),其在对全口径数据资产
作出共性指导的基础上,针对公共数据资产管理提出了特定的规范要求,
这些要求包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产的权责关系、加强数据资产的使用管理,以及稳妥推动数据资产的开发利用等。
同时,公共管理和服务机构可以授权运营主体对其所持有或控制的公共数据资产进行运营。
作为公共数据资产和国有数据资产的持有主体,行政事业单位和国有企业有责任在确保数据安全的前提下,根据数据的分级分类要求,合规推进数据资产化,并结合所处行业和应用场景,进一步开展数据资产的开发和利用。
那么,数据宝
是如何满足《指导意见》中关于稳妥推动数据资产开发利用的要求的呢?
数据宝董事长汤寒林表示,为了满足《指导意见》中的要求,数据宝专门打造了一套完备的数据资产管理系统软件,
采取了一系列措施来完善数据资产开发利用规则,推动形成权责清晰、过程透明、风险可控的数据资产开发利用机制。
记录数据流通历史,权责
明晰
《指导意见》还规定,授权运营前要充分评估授权运营可能带来的安全风险,明确安全责任。要“严格按照‘原始数据不出域、数据可用不可见’要求和资产管理制度规定,公共管理和服务机构可授权运营主体对其持有或控制的公共数据资产进行运营”。
由此可见,数据资产想要开发利用,首先要明确授权权责,明确数据资产安全责任。
同时,政府和行政事业单位持有大量的公共数据资产,数据来源于政府在以往公共服务中产生的海量数据。
而这类数据包含了大量的个人隐私信息,不便于直接公开,因此,在对这些数据资产进行开发利用时,尤其是对外进行流通时,都需要明晰权责,并记录其授权历史,保证数据有迹可循,从而确保数据资产安全。
也就说,必须要有专门的数据资产管理平台,才能有效地进行权责明晰和记录其流通历史的工作。此外,为更好服务大众公开这类数据,方便大众办事,数据资产管理平台也需要建立一个促进流通的运营环境,让大众能够放心使用。
数据宝董事长汤寒林介绍说,针对政府在无偿使用的数据资产上存在的问题,数据资产管理系统在严格按照“原始数据不出域、数据可用不可见”要求和资产管理制度规定下,专注于国有数据资产的有效管理和开发利用,
帮助政府各委办局管理数据资产,
保证数据资产流通权责明晰,让有关部门可以更好地管理自身拥有的数据资产,记录数据流通历史,让数据提供方提供的数据方便查询,从而提高公共数据资产的安全度,让各委办局将可以公开的数据“供得出”“用得上”。
融合数据和应用场景,让数据活起来
而在数据所有者允许第三方使用其数据,并为此收取一定的费用的模式下,数据通常都具有商业目的,例如市场分析、产品开发和企业决策支持等。《指导意见》指出,运营主体应建立公共数据资产安全可信的运营环境,在授权范围内推动可开发利用的公共数据资产向区域或国家级大数据平台和交易平台汇聚。
支持运营主体对各类数据资产进行融合加工。
此外,类似行政事业单位和国企这样拥有大量数据资产的数据拥有者,需要不断地探索数据的应用场景,明确各类公共数据使用后能否促进产业和行业发展,
让政府各委办局和国企可以通过数据资产获得收益,从而充分调动他们提供数据的积极性。
针对数据资产的开发和利用,
数据拥有者愿意将更多的数据拿出来进行治理,并运用获取的收益治理数据,然后将海量的数据以有条件有偿使用的方式进行供给和流通,从而赚取更多利益。数据拥有者通过不断治理数据,有偿授权,获取利润,运用利润治理更多数据的循环方式,扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展,
让有偿使用的数据资产的利润可以像雪球一样“滚起来”,以此促进数据拥有者的企业在内部拥有一个数据流通环境,让各部门将数据拿出来,和其他部门的数据进行流通,使数据可以更好地融合加工。
针对
目前
数据资产运营环
境存在的问题,
数据宝打造的数据资产管理系统,能够提供一个数据流通的平台,帮助各部门之间进行数据的流通和数据的融合加工,并对其所诞生的新数据进行记录,包括数据血缘的记录,让数据资产的全生命周期变得透明。同时,
数据资产管理系统通过给出数据相关场景案例,融合数据和应用场景,使得数据能够“看得见”“分得清”“管得住”“流得动”“用得好”,让数据真正“活”起来。
发挥数据场景作用,推动数据资产开发利用
《指导意见》明确提出,
对于数据资产开发利用,不仅要做到权责清晰、过程透明、风险可控。
同时,还鼓励在金融、交通、医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。
“一般来说,数据资产管理系统通常仅为记录和管理已经开发完成的数据资产。但是,
数据宝设计打造的数据资产管理系统有一个‘数据场景’专区,为数据拥有者探索其自身数据应用变现场景提供参考。
”数据宝董事长汤寒林说。
“数据场景”主要分三个部分,
第一个部分是数据场景分享,主要是将数据宝多年以来服务客户过程中的数据场景进行案例分析,让数据拥有者了解自己的数据的潜在客户在哪些行业,可能有什么样的应用场景,其中自然也包含金融、交通、医疗、能源、工业、电信等行业数据资产的相关应用场景;第二部分是潜在客户探寻,数据宝根据客户的数据进行场景分析,结合数据宝的企业数据库,使用人工智能算法匹配潜在客户,帮助数据拥有者寻找潜在客户,并根据潜在客户对数据资产进行开发利用;第三部分是导入数据目录,数据目录来源可能是数据宝及其生态伙伴,数据使用者可以看到这些目录,查询可能帮助其解决业务问题的数据源。
数据资产管理系统通过发挥“数据场景”专区这三个部分的功能作用,
能让数据拥有者可以更好地进行数据流通,
从而稳妥推动数据资产开发利用。
眼下,
数据宝打造的数据资产管理系统,通过明晰权责,基于实际业务和需求,融合数据和应用场景,让数据真正“活”起来,
稳妥推动数据资产开发利用,
助力国有企业以及行政事业单位在确保数据安全的前提下,实现数据资产的合规管理以及高效流通,并最大程度释放公共数据的价值。
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2024-02-21
在数字经济背景下,数据作为中国经济的第五大生产要素,已成为极其重要的新型资产。
近期,加强数据资产管理成了大家广泛关注的高频词汇,贵州数据宝网络科技有限公司推出的数据资产管理系统也引发了强烈关注。
为深入贯彻落实党中央决策部署,规范和加强数据资产管理,更好推动数字经济发展,
2023
年
12
月
31
日,
财政部发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》
(以下简称《指导意见》),其在对全口径数据资产
作出共性指导的基础上,针对公共数据资产管理提出了特定的规范要求,
这些要求包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产的权责关系、加强数据资产的使用管理,以及稳妥推动数据资产的开发利用等。
同时,公共管理和服务机构可以授权运营主体对其所持有或控制的公共数据资产进行运营。
作为公共数据资产和国有数据资产的持有主体,行政事业单位和国有企业有责任在确保数据安全的前提下,根据数据的分级分类要求,合规推进数据资产化,并结合所处行业和应用场景,进一步开展数据资产的开发和利用。
那么,数据宝
是如何满足《指导意见》中关于稳妥推动数据资产开发利用的要求的呢?
数据宝董事长汤寒林表示,为了满足《指导意见》中的要求,数据宝专门打造了一套完备的数据资产管理系统软件,
采取了一系列措施来完善数据资产开发利用规则,推动形成权责清晰、过程透明、风险可控的数据资产开发利用机制。
记录数据流通历史,权责
明晰
《指导意见》还规定,授权运营前要充分评估授权运营可能带来的安全风险,明确安全责任。要“严格按照‘原始数据不出域、数据可用不可见’要求和资产管理制度规定,公共管理和服务机构可授权运营主体对其持有或控制的公共数据资产进行运营”。
由此可见,数据资产想要开发利用,首先要明确授权权责,明确数据资产安全责任。
同时,政府和行政事业单位持有大量的公共数据资产,数据来源于政府在以往公共服务中产生的海量数据。
而这类数据包含了大量的个人隐私信息,不便于直接公开,因此,在对这些数据资产进行开发利用时,尤其是对外进行流通时,都需要明晰权责,并记录其授权历史,保证数据有迹可循,从而确保数据资产安全。
也就说,必须要有专门的数据资产管理平台,才能有效地进行权责明晰和记录其流通历史的工作。此外,为更好服务大众公开这类数据,方便大众办事,数据资产管理平台也需要建立一个促进流通的运营环境,让大众能够放心使用。
数据宝董事长汤寒林介绍说,针对政府在无偿使用的数据资产上存在的问题,数据资产管理系统在严格按照“原始数据不出域、数据可用不可见”要求和资产管理制度规定下,专注于国有数据资产的有效管理和开发利用,
帮助政府各委办局管理数据资产,
保证数据资产流通权责明晰,让有关部门可以更好地管理自身拥有的数据资产,记录数据流通历史,让数据提供方提供的数据方便查询,从而提高公共数据资产的安全度,让各委办局将可以公开的数据“供得出”“用得上”。
融合数据和应用场景,让数据活起来
而在数据所有者允许第三方使用其数据,并为此收取一定的费用的模式下,数据通常都具有商业目的,例如市场分析、产品开发和企业决策支持等。《指导意见》指出,运营主体应建立公共数据资产安全可信的运营环境,在授权范围内推动可开发利用的公共数据资产向区域或国家级大数据平台和交易平台汇聚。
支持运营主体对各类数据资产进行融合加工。
此外,类似行政事业单位和国企这样拥有大量数据资产的数据拥有者,需要不断地探索数据的应用场景,明确各类公共数据使用后能否促进产业和行业发展,
让政府各委办局和国企可以通过数据资产获得收益,从而充分调动他们提供数据的积极性。
针对数据资产的开发和利用,
数据拥有者愿意将更多的数据拿出来进行治理,并运用获取的收益治理数据,然后将海量的数据以有条件有偿使用的方式进行供给和流通,从而赚取更多利益。数据拥有者通过不断治理数据,有偿授权,获取利润,运用利润治理更多数据的循环方式,扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展,
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针对
目前
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发挥数据场景作用,推动数据资产开发利用
《指导意见》明确提出,
对于数据资产开发利用,不仅要做到权责清晰、过程透明、风险可控。
同时,还鼓励在金融、交通、医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。
“一般来说,数据资产管理系统通常仅为记录和管理已经开发完成的数据资产。但是,
数据宝设计打造的数据资产管理系统有一个‘数据场景’专区,为数据拥有者探索其自身数据应用变现场景提供参考。
”数据宝董事长汤寒林说。
“数据场景”主要分三个部分,
第一个部分是数据场景分享,主要是将数据宝多年以来服务客户过程中的数据场景进行案例分析,让数据拥有者了解自己的数据的潜在客户在哪些行业,可能有什么样的应用场景,其中自然也包含金融、交通、医疗、能源、工业、电信等行业数据资产的相关应用场景;第二部分是潜在客户探寻,数据宝根据客户的数据进行场景分析,结合数据宝的企业数据库,使用人工智能算法匹配潜在客户,帮助数据拥有者寻找潜在客户,并根据潜在客户对数据资产进行开发利用;第三部分是导入数据目录,数据目录来源可能是数据宝及其生态伙伴,数据使用者可以看到这些目录,查询可能帮助其解决业务问题的数据源。
数据资产管理系统通过发挥“数据场景”专区这三个部分的功能作用,
能让数据拥有者可以更好地进行数据流通,
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稳妥推动数据资产开发利用,
助力国有企业以及行政事业单位在确保数据安全的前提下,实现数据资产的合规管理以及高效流通,并最大程度释放公共数据的价值。
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